2024諾貝爾物理獎-專家短評
- 物理新新聞
- 撰文者：黎璧賢
- 發文日期：2024-10-14
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讓我們透過專家的視角來學習
中央大學物理學系講座教授黎璧賢短評：
2024年諾貝爾物理獎授予John Hopfield和Geoffrey Hinton，表彰他們在人工智慧和機器學習上的奠基與發明。Hopfield在80年代提出了以簡單循環神經網路為基礎的聯想記憶模型，稱為Hopfield網絡， 此模型類比於統計物理學中的Ising模型，顯示了大量神經元的集體現象如何產生「計算」能力。Hinton則利用Hopfield網絡發展出玻爾茲曼機（Boltzmann Machine, BM）和限制玻爾茲曼機（Restricted BM），推動了深度學習的發展。他還與合作者發明了反向傳播和對比散度算法，這些技術對多層神經網路的訓練具有重要影響。儘管Hinton沒有物理學背景，他在機器學習領域的貢獻卓著，被譽為「AI教父」。這次諾貝爾獎強調了物理學在人工神經網路發展中的驅動作用，展示其在科學技術領域的廣泛應用和重要性。人工神經網路不僅可以模仿記憶和學習功能，還能從大量數據中識別模式，推動新的科學發現。
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